01
本地算力敏感资料留在校内处理
校本课程、制度文件和内部资料可在本地模型中运行，不必为了使用 AI 改变原有的数据边界。
预约方案交流面向学校与组织的 AI 一体化平台
把学校的 AI 能力，
真正部署下来。
一套设备，连接本地算力、云端模型和教育智能体。敏感数据留在校内，需要更强能力时再按授权调用云端，让老师用得上，也让学校管得住。
K SERIES微型智算中心
本地模型
统一模型网关
增乘教育智能体
01 / 产品组成学校不缺 AI 工具，
学校不缺 AI 工具，
缺的是一套能长期用的底座。
单独采购模型、知识库或应用，往往会留下入口分散、权限难管和数据边界不清的问题。增乘AI把三层能力放进同一套交付方案里。
02
模型网关不同任务，选择更合适的模型
日常任务优先使用本地模型；复杂推理按授权调用云端模型，入口、额度和使用记录统一管理。
03
教育智能体老师打开就能开始工作
围绕备课、资料整理、知识问答和协作场景预置能力，让教师从真实任务开始，而不是从学习提示词开始。
增乘教育智能体
备课、问答、资料整理、材料生成与工具协作
统一模型网关
本地与云端模型统一入口、路由、额度和使用记录
K 系列微型智算中心
增乘AI OS、本地模型、私有知识库与安全运行环境
03 / K 系列微型智算中心
两款产品，覆盖通用部署与规模化部署。
不用先成为算力专家。我们根据本地模型、并发人数和未来扩展需求，帮助学校选择合适的配置。
通用部署
64GK100
适合校级、部门级的本地模型、校本知识库和日常教育智能体应用。
- GPU 配置
- 4×16G HBM2
- 总显存
- 64G
- 高速互联
- NVLink 2.0
- 系统
- 增乘AI OS
规模化部署
128GK200
适合更大显存需求、更多并发，以及多部门或多校区的持续使用。
- GPU 配置
- 4×32G HBM2
- 总显存
- 128G
- 高速互联
- NVLink 2.0
- 系统
- 增乘AI OS
04 / 应用场景
先让一个日常任务变简单，再把经验复制开。
官网不替学校设想结果。我们从真实岗位和现有资料出发，先做出一个能被验证的场景。
SCHOOL
让老师少做重复整理，把时间留给教学。
把校本课程、教案、题库和活动材料放进学校自己的知识库，教师可以直接从备课、资源改写和资料查找开始使用。
- 备课与资源
- 校本知识问答
- 学生材料反馈
- 教师协作
教师工作台
增乘教育智能体你
把这份校本课程资料整理成一节 45 分钟的活动课。
已按课程目标、活动步骤和评价方式形成初稿，并标出引用的 8 份校本资料，方便继续修改。
回答依据来自已授权资料来源可核对
05 / 数据与模型
该留在本地的留在本地，需要上云的受控上云。
统一模型网关根据任务、数据类型和权限策略选择模型。学校可以控制哪些任务只在本地运行，哪些任务允许调用云端，以及可用的模型和额度。
本地优先
校本资料、内部制度和敏感任务可限定在本地模型中处理。
按需上云
复杂推理任务经授权调用云端模型，不用让所有任务采用同一种模型。
权限清楚
按人员、场景和资料范围配置访问权限，减少“谁都能问、什么都能看”。
使用可查
统一记录模型选择、Token 使用和操作情况，为日常运营提供依据。
06 / 交付服务
从一个场景起步，逐步铺开。
先解决一个明确问题，跑通真实使用，再扩展到更多教师、部门或校区。
先选一个真实场景
从备课、校务问答或材料整理中选一个高频任务，明确试点范围和验收方式。
完成设备与网络部署
安装 K 系列微型智算中心，按学校现有网络、账号和安全要求配置运行环境。
接入资料并配置智能体
整理首批校本资料，设置使用权限，把工作流程配置成教师可直接使用的智能体。
试用、培训与验收
让真实用户完成真实任务，根据反馈调整回答、权限和模型选择，再逐步扩大使用范围。
持续运营
提供系统维护、模型适配、知识更新和智能体优化，让平台随着学校需求继续生长。
07 / 常见问题
项目沟通前，通常会先问这些问题。
所有数据都必须上传到云端吗？
不需要。涉及校内敏感资料的任务可以只使用本地模型；是否调用云端模型由学校的权限和路由策略决定。
为什么还要保留云端模型？
有些复杂任务需要更强的模型能力。统一模型网关可以在授权范围内调用云端模型，同时管理模型入口、Token 套餐和使用记录。
学校自己的资料能直接使用吗？
可以。我们会先整理资料范围、更新责任和访问权限，再建设校本知识库，回答可保留资料来源，方便核对。
K100 和 K200 怎么选？
K100 适合通用的校级或部门级部署；K200 面向更大显存需求、更多并发和规模化使用。最终以实际模型与场景评估为准。
关于增乘AI
我们希望学校拥有的，不是又一个聊天入口，而是一套能自己掌握、长期使用的 AI 能力。
增乘数算科技（广州）有限公司面向教育与政企客户，提供微型智算中心、统一模型网关、智能体产品及部署服务。
开始沟通
告诉我们，你最想先解决哪件事。
可以是一项备课任务、一批校本资料，也可以是一套正在规划的校级 AI 平台。我们会根据场景给出设备、模型和智能体的组合建议。
沟通前可以准备使用对象 · 首个场景 · 资料类型 · 网络与数据要求